管理科學與工程一級學科學術型碩士點專業代碼為120100,學術型碩士,學制三年,授管理學碩士學位。下設5個學科方向。
1.信息管理與信息系統(原管理信息系統)
該方向是我院重點發展的學科方向之一,其特色是将大數據、計算機技術與管理學、經濟學、系統科學等方面相融合,解決信息工程、經濟系統、管理系統、法律系統中的實際問題。在長期的教學和科研實踐活動中,信息管理與信息系統方向形成了信息管理與大數據、金融信息工程、商業數據分析、項目管理與IT審計等的研究方向和特色,積累了豐富的教學和管理經驗,形成了一支老中青相結合、優勢互補的教學科研骨幹和學術梯隊,在全國管理科學與工程學科和學術研究領域具有一定的地位。
主要研究内容包括:大數據信息系統、商業數據分析、大數據機器學習、管理科學實務等。
2.金融科技與金融工程(原數據挖掘與商務智能)
金融科技與金融工程方向是依據信息社會對金融科技與管理人才的需求而建立的,跨自然科學、工程科學與金融科學的綜合性交叉學科研究與應用領域的新興專業。研究方向定位于使用先進的數據智能算法工具來解決金融企事業單位中的管理問題,能夠針對具體的困境進行問題識别,并采用不同的研究方法(數學建模、統計實證分析、實驗設計、案例研究等)提出改進的優化方案。目标是培養掌握管理科學、信息技術及金融工程的基本理論,熟悉金融數據分析與金融信息系統設計方法,善于将定性分析與定量分析相結合,能熟練應用英語,富有開拓創新精神,并具備海量數據分析、金融量化、系統設計、商務智能等領域的應用研究和綜合管理工作能力,德、智、體全面發展的應用研究型與高級複合型專門人才。
主要研究内容包括:金融信息工程、商務數據科學、金融文本挖掘等。
3.信息安全管理
重點面向金融科技、電子商務、電子政務、大型企事業單位的信息安全管理崗位;技能培養側重于企業信息安全風險評估、信息安全體系的規劃與設計、信息安全标準的制定與實施、大數據安全管理等多個方向;研究内容側重于人工智能、機器學習、區塊鍊等前沿技術在信息安全管理領域的應用。
該方向為政府經濟部門、金融機構和企事業單位培養懂信息安全技術,又懂經濟安全管理的高級複合型人才,使學生掌握信息安全管理專業較堅實的基礎理論和較系統的專門知識,能從事信息安全管理、經濟安全管理的研究、項目開發、組織和管理等工作。
主要研究内容包括:數據庫安全技術、信息安全技術、風險管理等。
4.數據科學與智能管理(原大數據與智能管理)
随着大數據、人工智能、區塊鍊等技術的快速發展,人類社會向數字化、網絡化、智能化的方向不斷推動。在此背景下,很多管理問題都需要利用“數智”技術方法來解決。管理科學與工程(數據科學與智能管理)是一個融合了管理科學、數據科學、以及人工智能技術的交叉學科,旨在通過大數據和智能技術解決管理決策問題。該專業利用大數據技術和智能算法,對海量數據進行挖掘、分析和處理,以支持決策制定、優化資源配置和提升管理效率,從而實現科學管理的目标。該專業的研究領域主要包括大數據統計預測和智能優化理論方法;大數據在公共安全管理、交通管理、企業管理等領域的應用;基于物聯網的大數據采集和治理技術等。
主要研究内容包括:大數據統計預測與優化、數據驅動的智能安全管理、工業數據采集與數據治理等
5.工程技術管理
工程技術管理方向培養工程項目管理與建設行業高層次、複合型人才,使其具備堅實的工程、經濟、管理知識和技能,掌握土木工程技術知識及工程管理相關的管理、經濟和法律等基礎知識和技能,獲得工程師的專業訓練,能在工程建設領域從事項目決策和全過程管理,能獨立從事工程技術管理方面的教學和科學研究工作。
該方向研究工程技術知識與工程管理知識的結合;工程項目全過程管理等,學生利用現代管理科學與工程的理論、方法和技術手段,在土木、市政、環境、安全等的工程項目管理及工程建設領域,從事或研究項目決策、工程組織、風險控制和全過程管理。
主要研究内容包括:工程風險管理、項目策劃與評價、工程管理信息系統、工程事故應急管理等。