近日，我院青年教師周宇老師與香港中文大學王平安教授團隊合作發表論文《Delving Into Quaternion Wavelet Transformer for Facial Expression Recognition in the Wild》，該論文發表于中科院一區期刊《IEEE Transactions on Multimedia》（A類），周宇老師為該論文的第一作者。
研究論文提出了一種創新的四元數小波變換器（QWTR）模型，用于解決複雜自然環境下面部表情識别（FER）的挑戰。通過巧妙融合四元數理論與視覺變換器，在FER領域實現了突破性進展。在AffectNet、ExpW等四大主流數據集上分别以68.37%和78.28%的準确率刷新記錄，較先前最佳方法提升2.06%和1.47%。這項研究不僅為複雜環境下的情感計算提供了新範式，其四元數理論與深度學習框架的深度融合更為多模态信号處理開辟了新方向。