金大衛院長于中科院一區Top期刊《Information Fusion》（A類）上以第一作者發表論文：《TIAN: A time series Imaging Association Network for human abnormal behavior detection》
研究提出了一個時間序列成像關聯網絡模型，用于人體異常行為檢測。模型首先融合了多種時間序列跨模态特征表示方法，将時間序列編碼到二維圖像中，從而更好地捕獲豐富的時間序列特征信息。此外，其關鍵創新在于它區分了不同受試者的習慣噪聲，強化了對各種行為模式不變特征的學習。經過多項數據集的實驗結果表明，模型比基線方法具有更佳表現。
《Information Fusion》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊，創刊于2000年，由Elsevier出版商出版，已被SCIE數據庫收錄。在中科院最新升級版分區表中，該刊分區信息為大類學科計算機科學一區，最新影響因子為14.8。